电脑附身-第94部分

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城市政府向各位的到来表示欢迎。今天的会议，将会由在座的各位商界领袖代表分别上台发言，就互联网的未来与全球经济展开对话和交流，我们希望通过这样的对话。能够进一步推动未来互联网产业的发展，进而促进人们生活水平的提高。好了，其他的话我就不多说了。接下来我们将时间交给在座的各位，首先有请矩阵控股集团董事会主席杨林先生上台发表演讲，大家欢迎。”

　　　　同声翻译将安建伟的话通过耳机同步翻译给了在座的老外们。会议室里很快响起了一阵热烈的掌声。

　　　　杨林拿着一台rixpad平板，微笑着起身走向演讲台，然后朝旁边的工作人员招了招手，跟他耳语了两句。

　　　　很快，通过现场的wifi，杨林便将矩阵平板上的画面投影到了会议室后方的大屏幕上。

　　　　这时，杨林才微笑道：“大家好，今天很高兴能够在这样的场合和在座的诸位嘉宾共同分享本人对未来互联网发展的一些思考和想法。众所周知。发轫于2007年的移动互联网浪潮在过去几年席卷全球，极大地改变了我们的生活状态。然而，就在资本市场热切地期待移动互联网催生出更多新应用服务、更多新商业模式的时候。由技术水平不足导致的发展瓶颈已然出现。与此同时，为突破上述瓶颈，新一轮更激动人心、更值得期待的技术革命风暴已经诞生，将成为未来10年乃至更长时间内it产业发展的焦点，将再次并更加彻底地颠覆世界。这一轮技术革命风暴，它的名字就叫做人工智能！今天我要演讲的话题。就和人工智能有关。”

　　　　“矩阵数码的rixoatrixi手机和rixpad在我看来，不过是一款昂贵的智能玩具。它们只是人工智能技术最简单的应用，而真正属于人工智能的未来，需要我们大家共同去开启。”

　　　　“首先，我举个简单的例子，家居智能化！就说冰箱吧。由于生活节奏加快人们的空闲时间大为减少，做家务的时间日益显得不足，我们需要一款聪明的冰箱，让冰箱告诉我们做什么。曾经有一份调查显示，每个家庭平均每年发生176次食物浪费现象。70％受访者表示，造成浪费的主要原因是一次购买太多和放入冰箱后忘记。智能冰箱的出现，不仅可以自行‘清理门户’，采购新鲜食品，还能统筹安排，减少食材浪费，制作个性化食谱。它会根据食材新鲜与否，把不新鲜的食材调动到距离冰箱门最近的地方，提醒主人‘它该吃了’。此外，智能冰箱能对用户的膳食合理性进行分析，制作菜谱。同时提示需要补充的食材，如果与生鲜电商联网的话，可以自动选择送货上门，直接实现食物的配送发货收获自动化和智能化，并实现手机的远程查看和控制。”

　　　　“其次，我要说的是o2o生活服务智能化。试想这样一个场景，你想选择一个地方和朋友吃饭，首先你会打开一个应用，在这个过程中它会自动确定你所在的位置，然后你通过语音开始向其发出请求‘我想在这附近找一家中式餐厅，下午将要与朋友一起就餐，消费价格适中。’应用根据你发出的请求及过往的生活习惯为你寻找到数十家备选方案优选列表，然后你可以根据兴趣与爱好选择直接确定方案，或者实时打开查看各家的类型、折扣、评分、环境、位置、菜品、用户评价等综合信息并进行筛选，这些信息综合在一起形成了你对某家餐厅的判断和最终的决策。这时你可以就一些问题与餐厅的服务人员进行实时的沟通，然后交付押金轻松的进行预订。预订好了餐厅之后，通过语音控制，你可以将信息转发给朋友。当你到了该出发赴约的时候，这个应用开始提醒你，并可以选择是否开启地图语音导航模式，为你提供位置和路线服务。”（未完待续）

第二百二十一章　演讲2（）　
整个会议大厅都静悄悄的，只有杨林的话在里面回荡。

　　　　“第三个例子，人工智能在物流以及无人机领域的应用。设想一下你打开家里的窗子，一架无人机恰巧停在窗外，你从无人机上取下自己购买的物品，然后拿出手机确认收到，无人机才缓缓飞走，去寻找下一个客户。或者，下午你要去某咖啡馆与客户交流，恰巧有一个快递要送来。你提前通知快递公司，让无人机指挥中心更改送货路线，通知无人机将快递送到咖啡馆。”

　　　　“以上我所说的这三个场景，都需要人工智能技术大规模应用才有可能做到。”

　　　　“智能冰箱功能法的升级，提升用户体验和价值，背后的最大核心是自动识别技术的突破。图像识别技术通过图像采集系统得到食材图片，运用图像识别算法，转化成食品的信息列表。而通过图像识别技术，判断食材的种类是实现冰箱智能化的拐点。可见，不是用户对智能家居的需求不存在，而是现有的技术无法支撑家居的智能化，这个瓶颈无法突破，智能家居永远是纸上谈兵。那么，解决这个问题的钥匙在哪里？人工智能技术的突破：图像识别背后的底层技术就来自于人工智能的算法和应用！”

　　　　“互联网的o2o商业模式气势汹汹的颠覆传统行业，目前点评网站、地图导航、预定网站、优惠券网站等很好地满足了消费者信息获取来源，但移动搜索引擎却未能很好满足消费者检索的需求，使他们可以方便地查找餐厅以及优惠地享受服务。综合来看，未来的o2o会是一个融合线下信息聚合、语音识别、自然语言解析、搜索引擎、点评信息聚合、预订服务、地图导航、nfc、crm、语音以及实时沟通等功能为一体的基于位置的服务平台。然而。至今仍然悬而未决的技术瓶颈是：自然语言的解析。如何通过对用户的自然语言（文本＋语音）等数据，结合知识图谱，推理出用户的需求并精准的推送用户所需的本地化生活服务？这扇大门的钥匙也是在人工智能技术的突破！”

　　　　“而物流体系使用无人机取代人工，实现货物派送的设想一旦实现，将大大提高配送效率。减少人力、运力成本，可以说承载了人们对于未来物流的梦想。但这一梦想如果要得以实现，必须要使无人机具备感知和规划的智能。低空以及在建筑物内部飞行会遭遇很多的障碍物，即使预先设定飞行线路，也无法避免临时出现的障碍（比如写字楼里突然关上的门），这就需要无人机具备视觉功能、不确定性环境下的路线规划以及行动能力。此外。为保证准确投递，无人机或许还要具备人脸识别的能力，可以通过预先发送的照片识别出收货人。这些感知、规划和行动能力都属于人工智能技术。”

　　　　杨林完全脱稿演讲，不疾不徐地向在座的众人阐述着自己的观点，他的演讲虽然不像马昀那般充满激情充满感染力。但配上他脸上自信的笑容，却给人一种非常具有说服力的感觉。

　　　　“这些都是人工智能对我们日常生活的影响，而它更大的作用是在产业升级中所能起到的作用。德国政府曾经提出一项高科技战略计划，叫做‘工业4。0’。这个概念包含了由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变，目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。在这种模式中，传统的行业界限将消失，并会产生各种新的活动领域和合作形式。创造新价值的过程正在发生改变，产业链分工将被重组。”

　　　　“在我看来。‘工业4。0’概念即是以‘智能制造’为主导的第四次工业革命，或革命性的生产方法。该战略旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统以及信息物理系统相结合的手段，将制造业向智能化转型。”

　　　　“‘工业4。0’项目主要分为三大主题。一是‘智能工厂’，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现；二是‘智能生产’，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3d技术在工业生产过程中的应用等。该计划将特别注重吸引中小企业参与，力图使中小企业成为新一代智能化生产技术的使用者和受益者，同时也成为先进工业生产技术的创造者和供应者；三是‘智能物流’。主要通过互联网整合物流资源，充分发挥现有物流资源供应方的效率。而需求方则能够快速获得服务匹配，得到物流支持。”

　　　　“在工业4。0时代。虚拟全球将与现实全球相融合。通过计算、自主控制和联网，人、机器和信息能够互相联接，融为一体。未来制造业将实现更高的工程效率、更短的上市时间以及生产灵活性。从以上的描述中不难看出，工业4。0对智能化的要求涵盖更广，涉及机器感知、规划、决策以及人机交互等方面，而这些领域都是人工智能技术的重点应用方向。”

　　　　这时，台下有人举手了。

　　　　杨林顿了一下，微笑道：“马昀先生，您有什么意见吗？”

　　　　马昀笑道：“杨先生，我想打断一下，您说的这些应该都是人工智能的应用吧，关键是想要实现这些应用，矩阵数码有什么实现方案吗？”

　　　　会议室里顿时响起了一阵嗡嗡声。

　　　　马昀说到了问题的关键。

　　　　自从矩阵数码推出rixos操作系统后，有无数的公司以及研究机构都在想方设法破解这里面蕴含的秘密，甚至连英特尔也将矩芯一号一层层剥离下来绘制内部的电路图，试图将这款芯片山寨出来。

　　　　但是很快众人就发现，破解矩芯一号容易，但想要破解rixos操作系统却难如登天。

　　　　这并非rixos的加密手段有多么高明，或许对小公司而言破解这样的秘钥几乎难如登天，因为它需要千万亿次超级计算机加入进来才能破解，但对大公司而言，这却并非是什么难题。

　　　　可是人们很快就发现，就算你破解了rixos操作系统，他们却依然看不懂内部的源代码。

　　　　正因为如此，各大公司才不得不向矩阵数码低头，出钱购买rixos操作系统。

　　　　因此，马昀问出这个问题的时候，一下子就吸引了所有人的注意。（未完待续）

第二百二十二章　第四次产业革命（）　
杨林对这个问题仿佛早有准备，哈哈一笑，说道：“这正是我接下来想要说的，过去一年，矩阵数码在编写rxs操作系统的过程中，对各种算法以及语法规则加以总结后，设计出了一款全新的计算机语言，我们称之为矩阵语言。通过这套语言，程序员们可以轻松设计出高度智能化的软件和程序，和x指令集芯片搭配起来的话，可以应用于智能家居、无人机、物联网、工业机器人等领域！目前矩阵数码已经完成了矩阵语言开发工具的所有设计工作，预计将会在未来一个月内推出！”

　　　　杨林话音落下，会议室里先是稍稍为之一静，接着轰的一声，一下子就喧闹了起来。

　　　　这个消息实在太过重大了，就连二号首长也是一脸震惊。

　　　　昨天杨林告诉他矩阵数码将要推出一款矩阵语言开发工具，他原以为杨林不过是为了建立rxs操作系统应用生态而推出的，但是从杨林刚才的表态来看，这款矩阵语言意义已经远远超出了互联网领域，甚至对整个国家的工业体系、社会体系都会产生重要的影响。

　　　　美国国务卿约翰。克里一脸凝重地和身旁的工作人员低声讨论。

　　　　刚才杨林发表关于人工智能的演讲的时候，他还觉得对方不过是泛泛而谈，但杨林的表态，却让所有人都为之震撼，谁也没想到杨林居然会突然曝出这么一个大料来。

　　　　要知道，在这之前，虽然实验室中已经能够设计出和rxs操作系统类似的人工智能技术，但这种运行在超级计算机上的人工智能应用范围非常有限，仅仅应用于云计算、智能信息检索等领域。

　　　　而矩阵数码却将其整合到一台小小的手机内，单单这一点就已经对美国企业在移动互联网领域的优势形成了巨大的挑战，以安卓和r为首的联盟被瓦解，微软与英特尔也异常紧张。

　　　　这也是约翰。克里和这么多美国企业高管参加本次吴镇峰会的原因。

　　　　而现在，这已经不仅仅是挑战这么简单了。

　　　　如果矩阵数码能够做到让这种技术不仅应用于互联网领域。而且还能够在普通的工业设备、电器设备上大规模推广。那它的意义可就太大了。

　　　　德国人提出工业4。0计划，并且将其实现的目标定在2025年，是因为目前人工智能技术还非常不成熟，无论是机器视觉、自动规划、智能信息检索等都有很多问题需要解决。

　　　　当初矩阵数码刚刚推出rx手机以及rxs操作系统的时候。白宫曾经召集专家召开会议商讨对策，结果大多数人都认为。矩阵数码只是在rxs上完成了自然语言解析的工作，使得这款操作系统能够理解自然语言，允许用自然语言提出各种询问。但系统本身不具有推理能力，能根据存储的事实或者一些学科范围外的常识性资料。演绎出所需的答案，也不具备自我学习能力。

　　　　因此，这种人工智能技术应用范围非常狭隘。想要大规模推广的话，像机器视觉、影音图像识别、专家系统即一个智能计算机程序系统。其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题等都需要解决。

　　　　毕竟人工智能技术涉及到的领域实在太多了，矩阵数码能够推出一款具备人工智能特点的操作系统。并不意味着他们能够轻松开发出大规模应用于工业领域的人工智能技术。

　　　　按照专家们的估计，矩阵数码具备大规模开发人工智能软件的能力的话，至少还需要四到五年的时间。

　　　　这也给了美国人应对的时间。

　　　　谁也想不到，矩阵数码居然解决了大规模推广人工智能的最大难题。

　　　　如果一个普通的程序员都可以通过矩阵语言开发出一款具备人工智能特点的软件的话，那未来社会到底会变成什么样子，就连克里自己都没办法想象。

　　　　但有一点可以确定，中国的互联网产业、制造业以及整个社会体系必将借助这股东风，实现一次前所未有的大飞跃。

　　　　可是对美国而言，这就不是什么好事了。

　　　　一个现代化国家真正力量的源泉来自于它的工业、制造业。

　　　　英国能够以日不落帝国的姿态统治世界数百年，正因为它在工业革命初期形成的在工业领域的巨大优势。

　　　　日本之所以超越中国，也在于它在明治维新以来工业体系建立以及快速发展。

　　　　美国之所以崛起，也源于它强大的工业体系。在美国最强的时候，其制造业总产值超过全世界的百分之五十。

　　　　中国这些的高速崛起，也源于中国工业的强大。

　　　　200年，中国制造业超越美国。

　　　　到了204年，中国制造业已经超越了美日之和。

　　　　虽然整体质量与欧美发达国家还有不小的差距，但这已经是一个标志**件了。

　　　　不过受0年金融危机影响，这几年世界各国的经济形式普遍步履蹒跚，中国以出口为导向的制造业体系也面临衰退的危机，这也是中国政府也不得不进行产业升级、拉动内需的原因。

　　　　而矩阵数码的异军突起，也让中国人在被美国垄断的行业有了强大的话语权，为正在减缓的经济注入了一记强心针。

　　　　但是现在看来，这何止是强心针这么简单，矩阵数码这是准备给中国经济安装火箭引擎啊！

　　　　上世纪七十年代的电子产业革命开启了第三次科技